Ngày 13/05/2026, MetaHome tham gia buổi làm việc tại Trường Trung cấp Bách Nghệ Thành phố Hồ Chí Minh nhằm trao đổi về khả năng hợp tác, tư vấn và triển khai các chương trình liên quan đến Robotics, Artificial Intelligence (AI) và STEM trong môi trường giáo dục nghề nghiệp.
Buổi làm việc tập trung vào việc kết nối công nghệ với đào tạo thực hành, đồng thời trao đổi về những mô hình có thể phù hợp với định hướng phát triển năng lực kỹ thuật và công nghệ của người học.
Từ đào tạo nghề đến năng lực công nghệ
Trường Trung cấp Bách Nghệ Thành phố Hồ Chí Minh là cơ sở giáo dục nghề nghiệp đào tạo nguồn nhân lực kinh tế – kỹ thuật cho TP.HCM và các khu vực lân cận. Nhà trường hiện đào tạo nhiều ngành kỹ thuật, trong đó có Công nghệ Kỹ thuật Điều khiển Tự động, Cơ khí, Điện tử – Viễn thông, Điện công nghiệp và dân dụng, Tin học ứng dụng và các lĩnh vực liên quan.
Đây cũng là bối cảnh phù hợp để đặt vấn đề về Robotics, AI và STEM: khi công nghệ ngày càng đi sâu vào sản xuất, tự động hóa và dịch vụ, đào tạo nghề không chỉ cần cung cấp kiến thức nền tảng mà còn phải tạo điều kiện để người học quan sát, lập trình, thiết kế, điều khiển và giải quyết vấn đề bằng công nghệ.
Trong buổi làm việc, các bên đã trao đổi về khả năng đưa những nội dung này vào môi trường đào tạo thông qua các mô hình phù hợp với điều kiện thực tế của nhà trường.
Robotics, AI và STEM: Không chỉ là thiết bị
Một nội dung đáng chú ý trong chuyên đề được trao đổi là cách tiếp cận AI Education và Robotics Education.
Theo tài liệu chuyên môn được sử dụng trong buổi trao đổi, chương trình có thể kết hợp nhiều thành phần như Robot Class, Programming Class, Physical Design, Intelligent Control, AI Algorithm và Maker/STEM, qua đó phát triển đồng thời khả năng quan sát, tư duy logic, lập trình, thiết kế và sáng tạo của người học.
Điều này cho thấy Robotics trong giáo dục không đơn thuần là việc đưa một robot vào lớp học.
Giá trị lớn hơn nằm ở hệ sinh thái đào tạo phía sau thiết bị:
Thiết bị → Giáo trình → Giáo viên → Thực hành → Dự án → Đánh giá năng lực.
Đây cũng là lý do các mô hình AI Lab, STEM Lab và chương trình đào tạo giáo viên đang được quan tâm trong nhiều hệ thống giáo dục.
Tài liệu được trao đổi tại buổi làm việc cũng đề cập đến hệ sinh thái gồm giáo trình, giáo cụ, đào tạo giáo viên, thực hành, thi đấu và chứng chỉ; đồng thời nhấn mạnh tính quốc tế, tính hệ thống và khả năng thích ứng với giáo dục Việt Nam.
Từ phòng học đến phòng thực hành
Sau phần trao đổi, đoàn làm việc đã khảo sát một số không gian thực hành và thiết bị kỹ thuật của nhà trường.
Các hình ảnh tại buổi làm việc cho thấy hoạt động không dừng ở trao đổi lý thuyết. Việc trực tiếp quan sát phòng thực hành giúp các bên có thêm cơ sở để xem xét những khả năng kết nối giữa hạ tầng đào tạo hiện hữu và các chương trình công nghệ mới.
Đây là một điểm quan trọng đối với các chương trình Robotics và STEM.
Một mô hình đào tạo hiệu quả cần được thiết kế dựa trên điều kiện thực tế của từng cơ sở, bao gồm không gian, thiết bị, đội ngũ giảng viên, trình độ người học, chương trình đào tạo và mục tiêu đầu ra.
Vì sao Robotics và AI đáng chú ý với giáo dục nghề nghiệp?
Sự phát triển của tự động hóa đang làm thay đổi yêu cầu đối với lực lượng lao động kỹ thuật.
Trong định hướng phát triển công nghiệp của Việt Nam, nhu cầu không chỉ nằm ở việc mở rộng năng lực sản xuất mà còn ở tự động hóa, robot công nghiệp, sản xuất thông minh, công nghệ tiết kiệm năng lượng và năng lực nghiên cứu – phát triển.
Ở cấp độ chính sách, Việt Nam cũng đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 tại Quyết định 127/QĐ-TTg năm 2021.
Trong giáo dục, Bộ Giáo dục và Đào tạo cũng đã nhấn mạnh việc nâng cao chất lượng nhân lực gắn với khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo; đồng thời thúc đẩy đào tạo các lĩnh vực như AI, khoa học dữ liệu, bán dẫn và các ngành công nghệ mới.
Vì vậy, câu chuyện Robotics và STEM trong trường nghề có thể được nhìn rộng hơn:
Đào tạo công nghệ hôm nay chính là chuẩn bị năng lực cho hệ thống sản xuất của ngày mai.
MetaHome tham gia như thế nào?
Trong hoạt động ngày 13/05, MetaHome tập trung vào vai trò kết nối, trao đổi và hỗ trợ nghiên cứu khả năng hợp tác giữa các bên liên quan.
Các nội dung được quan tâm gồm:
- Khả năng ứng dụng Robotics và AI trong đào tạo;
- Mô hình STEM/Maker phù hợp với môi trường giáo dục nghề nghiệp;
- Khả năng phát triển không gian hoặc phòng thực hành công nghệ;
- Kết nối chương trình đào tạo với nhu cầu kỹ năng thực tế;
- Trao đổi về phương án tư vấn và triển khai theo điều kiện cụ thể của nhà trường;
- Khả năng phối hợp với các đối tác công nghệ và đào tạo trong những bước tiếp theo.
Điểm quan trọng là hoạt động này hiện nên được hiểu là một bước trao đổi và nghiên cứu khả năng hợp tác, không phải thông báo về một chương trình đã được triển khai chính thức.
Một kết nối nhỏ trong một nhu cầu lớn hơn
Robotics, AI và STEM thường được nhắc đến như những công nghệ của tương lai. Nhưng đối với giáo dục nghề nghiệp, câu hỏi thực tế hơn là:
Ai sẽ vận hành những công nghệ đó?
Một nhà máy thông minh cần kỹ thuật viên.
Một hệ thống robot cần người lập trình, vận hành và bảo trì.
Một dây chuyền tự động hóa cần kỹ sư và nhân sự kỹ thuật có khả năng làm việc với hệ thống điều khiển.
Và trước khi những nhân lực đó bước vào doanh nghiệp, họ cần được tiếp cận công nghệ từ môi trường đào tạo.
Đó là lý do kết nối giữa nhà trường – doanh nghiệp – công nghệ có ý nghĩa ngày càng lớn.
Next Steps
Các bên sẽ tiếp tục trao đổi và nghiên cứu những điều kiện cần thiết cho khả năng hợp tác trong các lĩnh vực Robotics, AI, STEM và đào tạo công nghệ.
Đối với MetaHome, bước tiếp theo không chỉ là đưa một công nghệ vào một cơ sở đào tạo, mà là tìm kiếm mô hình có khả năng phù hợp với nhu cầu thực tế, có thể đào tạo con người và hướng tới khả năng triển khai lâu dài.
MetaHome Perspective
MetaHome nhìn nhận giáo dục công nghệ không chỉ là một lĩnh vực đào tạo, mà còn là một phần của hạ tầng nhân lực cho nền kinh tế công nghệ cao.
Từ kết nối công nghệ → phát triển chương trình → đào tạo năng lực → hướng tới triển khai thực tế, những hoạt động nhỏ hôm nay có thể trở thành nền tảng cho những dự án lớn hơn trong tương lai.
Develop opportunity. Connect resources. Toward execution.
